装好了 Claude Code 却不会用 Skills？这篇全讲透。

这篇是「Claude Code精通篇，教你用 Skills 让工作效率指数提升。

 

Claude Code 一周精通系列

 

第一篇：安装配置篇 —— 用自动化的方法装好配好，跑通第一个 demo

 

加更篇：原生订阅 + 防封篇 —— 原生 Claude 订阅怎么搞、怎么防封、最佳实践全讲透

 

第二篇：日常使用篇 —— 核心用法、Prompt 技巧、Skills 配置、高效工作流

 

第三篇（本篇）：Skills 篇 —— 可复用的能力包，让 Claude Code 变成你的专属助手

 

第四篇：实战场景篇 —— 工作、office、科研、自媒体，大刘的独家落地经验

 

第五篇：方法哲学篇 —— 真正让自己从用 AI 成为 "懂" AI，熟练掌握 AI 思维和方法论

 

 

如果你跟着前面的教程走到了这里，那你现在应该已经装好了 Claude Code，也跑通了不少任务。

 

但说实话，用了一阵子之后，你大概率会遇到一个很具体的问题——

 

你工作里有大量重复性的流程，但每次都得从头跟 Claude 说一遍。

 

比如你每周都要写周报，格式是固定的——本周完成、下周计划、关键数据。你每次都得跟 Claude 说一遍"用这个格式""加上同比数据""不要超过一页"。

 

比如你经常要帮客户做方案，你们公司的方案有固定的框架——背景分析、痛点梳理、解决方案、报价。你每次都得把这个框架重新描述一遍。

 

比如你每天要整理会议纪要，你的老板喜欢"结论先行、待办必须标注负责人和截止日"的格式。你每次都得提醒一遍。

 

这些流程，你闭着眼睛都能做。但你不能指望 Claude 也记住——因为每次对话关掉，它就全忘了。

 

就像你招了一个超聪明的实习生，能力确实强，什么都学得会。但他每天早上来上班，都把昨天学的东西全忘了。你得从"早上好，周报格式是这样的"开始重新教一遍。

 

你累不累？

 

这个问题，Skills 来解决。

 

话不多说，直接开始。

 

Skills 是什么？一句话讲清楚

01

 

 

Skills 的本质，就是给 AI 写岗位说明书。

 

你把你的工作流程、输出规范、格式偏好，写成一份文档，放在一个固定的地方。Claude Code 每次启动都会自动读取。它知道你的规矩，不用你再开口说第二遍。

 

跟 Prompt 完全不同——Prompt 是对话框里临时打的话，关掉对话就没了，是一次性消耗品。Skills 写在文件里，不管你开多少次对话都会自动加载，是可以反复使用的资产。

 

而且不需要写代码。就是一份 Markdown 文档——你会用微信就能看懂的那种格式。正是因为这种极致的简单，它才能在短短几个月内被 30 多个平台同时采纳为标准（后面细说）。

 

 

Skills 三件套：一份说明书、一个工具箱、一沓参考资料

02

 

 

搞懂了 Skills 是什么，来看看它长什么样。

 

每个 Skill 就是一个文件夹。你打开它，里面固定三样东西：

 

第一样，SKILL.md。这就是岗位说明书本身。它是核心中的核心，告诉 Claude "你是谁、你要做什么、按什么流程做、有什么禁忌"。所有的规则、步骤、注意事项，全写在这一个文件里。Anthropic 官方的建议是：这个文件不超过 500 行，大概 5000 个 token。精简是第一原则——写得越精炼，Claude 抓重点的能力就越强。

 

第二样，scripts/ 目录。这是工具箱。里面放辅助脚本，Skill 执行过程中如果需要调用外部工具——比如下载图片、生成文件、处理数据——就从这个目录里拿脚本来跑。不是每个 Skill 都需要脚本，但如果你的 Skill 涉及到"做事"而不只是"思考"，scripts 目录就很有用。

 

第三样，references/ 目录。这是参考资料柜。放模板、示例文件、规范文档、历史数据。Claude 需要参考的时候按需加载，不会一股脑全塞进上下文里。你可以往里扔十几个参考文件，Claude 只在需要的时候才去读，不需要的时候完全不占资源。

 

就这三样。没了。

 

说实话，你第一次打开一个 Skill 的文件夹，大概率会觉得——"就这？这也太简单了吧？"

 

确实就这。

 

但这个简单不是偷工减料，是设计出来的。一个文件夹、一个 Markdown 文件、两个可选目录——任何人都能看懂、能改、能创建。不需要学框架，不需要装依赖，不需要配置环境。这种极致的低门槛，是 Skills 后来能被整个行业采纳的根本原因之一。

 

后面你会看到，就是这么朴素的结构，撑起了一个 7000+ Skill 的生态。这让我想起一句话：技术最大的谦卑，就是隐藏自己。 Skills 把复杂性全藏在了背后，留给用户的只有一个文件夹和一份文档。

 

Skills 放在哪？两个位置，搞清楚就不会乱

03

 

 

搞懂了 Skills 长什么样，下一个问题自然就来了——这东西放在哪？

 

第一个位置：`~/.claude/skills/`——跟着你这个人走。 放在你用户目录下，不管你打开哪个项目、在哪个文件夹里工作，这些 Skill 都在。

 

第二个位置：`.claude/skills/`——跟着项目走。 放在项目根目录下，只在这个项目里生效。

 

两个位置可以同时用，叠加生效。全局 Skills 提供你的个人偏好，项目 Skills 提供项目的特定规范。两者一叠加，Claude 就不再是一个"什么都得你教"的通用助手——它既懂你这个人，也懂你这个项目。

 

Skills 和 CLAUDE.md、MCP 有什么区别？

04

 

 

这三个容易搞混。用厨师类比一次讲清楚：

 

CLAUDE.md 是你的口味偏好——爱吃辣、不吃香菜。不管做什么菜，这些偏好都生效。它是全局的、静态的，适合放"不管你让我干什么，我都得知道"的基础信息。

 

Skills 是你学过的菜谱——红烧肉怎么做、鱼香肉丝怎么调味。每道菜是一个独立的技能，做哪道就翻哪个菜谱。Skills 是按需激活的，只有你需要执行某个任务的时候，对应的 Skill 才会被加载。

 

MCP 是你厨房里的设备——烤箱、蒸锅、榨汁机。没有烤箱你就做不了烤鸭，但有了烤箱你还得知道烤鸭的做法才行。

 

口味决定风格，菜谱决定产出，设备决定边界。

 

 

话不多说，开始实操。

 

实操第一步：装两个 Skill，立刻感受区别

05

 

 

概念讲完了，该动手了。

 

不搞什么泛泛的教程——我直接给你两个最值得装的 Skill，附安装命令，你现在就能试。

 

先告诉你一个数字。截至 2026 年 3 月，社区维护的 Skills 仓库已经收录了 1,200 个以上的 Skill，GitHub 上 22,000+ stars。你能想到的自动化场景——做 PPT、写周报、生成 PDF、整理数据、翻译文档——大概率已经有人做好了。

 

最核心的。我帮你选好了。

 

第一个：Superpowers——让 AI 学会"先想清楚再动手"

 

GitHub 14 万+ stars。没打错，14 万。

 

这个项目解决了一个所有用过 AI 的人都踩过的坑——你让 Claude 帮你做一件事，它立刻就开始干了。不问清楚需求，不想方案，不考虑你的实际情况，上来就给你一堆输出。做到一半你发现方向不对，推倒重来。你有没有经历过？

 

Superpowers 做的事情说起来很简单：它教 Claude 先想清楚再动手。

 

它里面有 14 个 Skill，覆盖了各种工作场景。但你最先应该试的是 brainstorming——头脑风暴技能。

 

这玩意装上之后，你跟 Claude 说"帮我做一个 XX 方案"，它不会立刻开始输出。它会像一个靠谱的顾问一样，先问你一连串精准的问题。而且不是那种一次扔给你 10 个问题的信息轰炸——每次只问一个，带着选项让你选。

 

问完之后，它会给你 2-3 个不同的方案，分析每个方案的利弊，然后给出推荐。你确认了方案，它才开始细化执行步骤。你确认了步骤，它才开始动手。

 

 

说真的，第一次用的时候我是有点不习惯的——"怎么还不开始做？问这么多干嘛？"但等它最终开始做的时候，你会发现：因为前面想透了，产出一次就对了。不用推倒重来，不用反复修改。省下来的时间，远超前面花在讨论上的那几分钟。

 

除了 brainstorming，它的 systematic-debugging（系统化排查）也很值得一试。普通的 Claude 遇到问题就开始盲目尝试——改一点试试，不行再换个方向。Superpowers 的排查 Skill 会强制它走完一个 4 阶段的流程：先收集证据，再分析规律，然后提出假设并验证，最后才动手改。如果连续 3 次尝试失败，它甚至会质疑"是不是思路本身就有问题"。

 

打开 claude code，输入安装命令，一行搞定：

 

●●●

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

 

装完开一个新对话，按“/”，就会出现brainstorming，选择，然后说"帮我做一个 XX 方案"。你会立刻感受到区别。

 

 

第二个：MiniMax Skills——AI 直接帮你做 PPT、PDF、Excel

 

GitHub 9,600+ stars，来自 MiniMax 官方团队。

 

这个项目做的事情，说实话，直接戳中了所有打工人的痛点——用 AI 生成办公文档。

 

不是那种"帮我写个文档大纲"的半吊子。是直接输出成品文件——.pptx 格式的 PPT、.pdf 格式的报告、.xlsx 格式的表格。你打开就能用，直接拿去开会、发给老板、交给客户。

 

它的办公套件有四个 Skill：

 

PDF 生成器——你描述需求，它直接输出一份排版精美的 PDF。16 种封面设计风格（商务报告、项目提案、学术论文、简历、杂志风……），专业级排版。说实话，比大部分人用 Word 手动排出来的好看。

 

PPT 生成器——你说"帮我做一份关于 XX 的汇报 PPT"，它直接生成一个 .pptx 文件。5 种幻灯片类型（封面、目录、章节、正文、总结），4 种设计风格，还支持 7 种图表（柱状图、折线图、饼图、雷达图……）。支持中文字体。

 

Excel 处理器——你的 VBA 宏、你的数据透视表、你的迷你图——全部原样保留，不会被破坏。大部分 AI 工具处理 Excel 都会把这些高级功能搞坏，MiniMax 从底层解决了这个问题。

 

Word 文档——13 种学术排版风格（IEEE、APA、芝加哥、Nature、哈佛商业评论……），支持目录自动生成、修订追踪。

 

 

安装也是一行命令：

 

●●●

claude mcp add skills -- npx -y "@anthropic-ai/skills-mcp https://github.com/MiniMax-AI/skills"

 

装完之后试一句："帮我做一份关于 Openclaw 趋势探查的 PPT 汇报"。第一次看到 AI 直接吐出一个排版精美的 .pptx 文件的时候，那种感觉——确实有点离谱。

 

装完了？聊两句感受

 

两个套件，两种场景。Superpowers 管思考和规划，MiniMax 管文档产出。

 

你可能觉得"这也太简单了"。对。这就是 Skills 的设计哲学——安装体验必须简单到不可能出错。一行命令，装完即用。

 

社区还有 7,000 多个 Skill 在各种市场里等着你。你不确定自己需要什么的时候，去逛一圈。那种感觉，就像你第一次打开 App Store 时的兴奋——原来有人已经把这个做好了，我直接用就行。

 

如果你到这一步觉得"也就那样嘛"——别急。这只是第一级台阶。真正有意思的，在后面。

 

实操第二步：装一个 skill-creator，造你自己的 Skill

06

 

 

装别人的 Skill 很爽，但你工作里那些独特的流程，没人替你做。

 

好消息是——有专门帮你造 Skill 的 Skill。对，Skill 可以造 Skill，套娃了。

 

社区里最火的一个叫 agent-skill-creator，一行命令装上：

 

●●●

git clone https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator.git ~/.claude/skills/agent-skill-creator

 

装完之后，在 Claude Code 里输入 /agent-skill-creator，它就会启动。

 

 

它会像一个产品经理一样跟你对话：你想让这个 Skill 做什么？使用场景是什么？有没有什么特殊要求？输出什么格式？

 

你只管用大白话描述需求。比如："我想造一个写周报的 Skill，要求用中文、包含本周完成和下周计划、每条附上关键数据变化"。

 

聊完之后，它直接帮你生成完整的 Skill 文件——SKILL.md 写好了，放到正确的目录，一步到位。

 

几个来回，一个完全贴合你需求的 Skill 就调教出来了。

 

你的第一个 Skill 跑起来的那一瞬间，你就会懂这玩意的价值。

 

那种感觉很微妙。你不再是在跟 AI 聊天了。你是在跟一个懂你的人协作。

 

它记得你的规矩。它知道你的偏好。它了解你的工作流。你不用再重复自己。

 

这是从"使用 AI"到"驾驭 AI"的分水岭。

 

之前你是在跟一个陌生人对话。现在你是在跟一个了解你工作方式的搭档协作。这个区别，只有你自己体验过才知道有多大。

 

Skills 的 App Store 正在形成

07

 

 

腾讯云开发者社区有一篇文章，标题写得很直接——

 

"Anthropic 定义了标准，我们造了库：2026 是 Agent Skills 元年。"

 

说实话，我觉得这个标题一点都不夸张。

 

你看几个数字就知道了。

 

Skills 社区仓库，22,000+ stars，还在涨。多个独立的 Skills 市场已经上线——SkillsMP、SkillHub、还有好几个垂直领域的。最大的一个已经收录了 7,000 多个 Skill。

 

你在 SkillsMP 上浏览 Skills 的体验，跟你在 App Store 里挑 App 已经没什么两样了——有分类、有搜索、有评分、有下载量、有评论、有版本更新记录。去https://skillsmp.com中搜索需要的 skills，它都会告诉你应该如何进行安装并使用！

 

 

有人说过一句我很认同的话："Agent Skills 是 AI 时代的 App Store——不是让你从零开发应用，而是让专业方案像插件一样即插即用。"

 

想想 App Store 刚出来的时候。2008 年，iPhone 上有 500 个 App。到 2009 年，50,000 个。到 2012 年，超过 100 万个。每一个开发者都在为这个平台贡献能力，每一个用户都在受益。

 

Skills 生态现在就站在这个起点上。7,000 个 Skill 很多了吗？放在历史维度看，这只是起点。当年 App Store 也是从 500 个 App 开始的。

 

而且 Skills 有一个 App 不具备的优势——你自己就能造。不需要学编程，不需要搞什么认证，不需要等审核。一个 Markdown 文件，就是一个 Skill。创作门槛低到这个程度，生态不爆发才怪。

 

2026 是 Skills 元年。你不能还在门外。

 

说到底，Skills 的本质是什么？

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教程讲完了，生态说了，心法也给了。

 

最后说点掏心窝子的话。

 

你有没有想过一个问题——为什么每次跟 AI 的对话关掉之后，你会觉得有一点点可惜？

 

不是因为那次对话多有趣。是因为你在那次对话里教会了 AI 很多东西。

 

你告诉了它你的偏好。你纠正了它的错误。你解释了你的工作方式。你帮它理解了你的判断标准。你们花了半小时磨合，终于让它变成了一个"懂你的人"。

 

然后你关了对话窗口。

 

全没了。

 

下次开一个新对话，它又是那个什么都不知道的"新实习生"。

 

Skills 的本质，不是让 AI 更强。是让你的经验不再随着对话窗口关闭而消失。

 

你每写一个 Skill，其实都是在做一件事——把你走过的路，变成 AI 的能力。

 

你的工作规范。你的写作风格。你的项目流程。你对某个领域的专业判断。你踩过的每一个坑、你摸索出来的每一条捷径——这些东西以前只存在你的脑子里，或者散落在各种聊天记录和文档里，用到的时候还得满世界找。

 

现在它们有了一个归处。

 

一个结构化的、可复用的、可以传承的归处。

 

写一个 Skill，就是在做一次知识的结晶。 把你走过的路，凝固成一块可以反复使用的经验结晶，交给 AI 替你记住。

 

这不是在用工具。这是在做知识的结晶化。

 

而且这个结晶，不只你自己能用。你写的 Skill 可以分享给团队，可以开源给社区，可以传承给接手你工作的下一个人。你的经验不再随着你的离开而消失，不再随着你的记忆而模糊。

 

它变成了一份文档、一个文件夹、一个可以被任何人直接使用的标准化能力。

 

这大概就是 Skills 最深层的价值——它让个人的经验变成了可传承的资产。

 

最后

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今天你就可以做一件事。

 

打开终端，装一个你最需要的 Skill。

 

或者，更好的选择——造一个。

 

你工作中最频繁重复的那件事，你每天都要跟 Claude 说一遍的那个规矩，你已经踩了无数次的那个坑——把它们写成一个 Skill。不需要完美，二十行就够了。

 

造完第一个的那一瞬间，你就会懂。

 

你走过的路。

 

AI 替你记住了。

 

然后，走得更稳，走得更远。

注：文章来源于微信公众号《爱ai的大刘》。