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【行业新闻】“行业-AI”深耕之年:超越“养龙虾”的核心突破


“词元经济”已迎来全面爆发。国家数据局近期正式将“Token”命名为“词元”,并公布了一组极具冲击力的数据:国内日均词元调用量从2024年初的1000亿次暴涨至140万亿次,两年间增幅超1400倍,而近三个月的环比增长率更是达到40%。
作为大模型处理信息的最小单元,词元调用量已然成为衡量AI产业渗透进度的核心指标。近期广泛流行的“养龙虾”热潮,正是推动词元消耗激增的关键因素——各类“Claw”工具从个人应用场景逐步延伸至企业智能体领域,并且正朝着多级智能体集群的方向迭代,最终将深度融入各行业的生产全流程。
在这一网红级热潮的背后,实则隐藏着“行业+AI”稳步推进的发展脉络。华为中国政企业务副总裁郭振兴指出:2025年是“行业+AI”深度融合的起步之年,AI在降本增效、提升质量安全、融合智能创新等方面的价值得到了全方位验证;2026年则成为“行业+AI”的深耕之年,AI技术将全面渗透行业核心生产场景,加速产业数智化转型进程,释放AI新质生产力的巨大潜能。
从“深度融合”向“深耕细作”的迈进,绝非仅凭“养龙虾”这类热点现象就能实现,必须以系统化思维应对发展中的机遇与挑战:一方面,企业数智化投入占营业收入的比例有望从当前的2.5%提升至3%~3.5%,这一增长将直接带动算力基础设施建设和推理应用的快速发展;另一方面,随着“行业+AI”进入深水区,场景环境愈发复杂,以往单一环节的创新模式已难以满足需求,提升“系统性解决业务痛点”的能力成为当务之急。
麦肯锡最新研究数据显示,中国市场已有83%的企业在至少一个业务职能中常态化应用生成式AI,其中45%的受访企业已实现AI技术的规模化部署。不过,多数企业尚未将AI深度融入业务流程和工作流之中,距离充分释放企业级AI价值仍有较大差距。
据郭振兴介绍,华为目前已在金融、政务及公共事业、制造与大企业、电力、交通、油气矿山等行业的头部客户中取得重大突破,通过与合作伙伴共建数智化方案,形成了多个可复制、可推广的行业样板。
面对下沉市场“小、快、轻、准”的需求特点,华为与5600余家合作伙伴协同发力,聚焦十大行业深耕细作,共同打造了95个适配下沉市场的轻量化解决方案,并新增60余款相关产品;2026年,华为还联合ISV和SI合作伙伴,推出26个面向下沉市场的“行业+AI”一体机解决方案,覆盖辅助诊疗、基础教育考试、工业AI质检等多个领域,帮助客户实现开箱即用、业务快速上线。
值得关注的是,为支持合作伙伴高效开发解决方案,华为OpenLab基于多年行业实践经验,推出“3个1”赋能举措,通过提供场景化预集成组件、开放云上OpenLab集成开发平台、依托6大区域中心开展线下赋能等方式,推动800余家ISV合作伙伴的方案开发效率大幅提升。当“合作伙伴+华为”的协同效应,遇上“行业+AI”的历史性发展机遇,正释放出前所未有的发展能量,驱动AI技术在行业头部与下沉市场加速落地应用。
从效率提升来看,赋能合作伙伴实现数智化作战,是“行业+AI”快速渗透的关键选择。郭振兴表示,华为围绕合作伙伴的赋能、营销、销售三大核心旅程,打造了八大数智化工具,全面提升合作伙伴的作战能力。其一,强化伙伴赋能平台,整合人才发展中心、eGTM资料中心,依托海量知识语料,开放AI知识问答功能,帮助合作伙伴高效、精准获取营销相关资料;其二,优化伙伴营销平台,整合伙伴营销工作台、伙伴三朵云资源,覆盖从营销装备准备到会议举办的全流程,助力合作伙伴与客户开展深度对接交流;其三,搭建伙伴销售平台,借助AI技术提升作战效率,其中AI辅助配置功能,将标书解析、产品选型、配置生成的时间从小时级压缩至分钟级,AI辅助投标功能也将在第四季度向合作伙伴开放试点。
不难发现,“行业+AI”已不再停留在概念炒作或顶层设计阶段,而是真正进入了落地决战的关键时期——多层次的“地面作战队伍”已整装待发,阻碍行业数智化升级的各类难题将被逐步破解。
在这一关键节点,“伙伴+华为”的体系化作战优势愈发凸显。依托四大赋能举措,不同类型合作伙伴的角色定位与分工协作将提升至新的高度,推动“行业+AI”融合发展落地见效、开花结果。
郭振兴认为,合作伙伴与华为的紧密协同仍有巨大潜力可挖,合作伙伴的价值定位和能力发展将进一步优化:ISV合作伙伴将重点聚焦行业价值场景的挖掘,与华为共同打造贴合需求的行业解决方案,实现客户价值闭环;经销商合作伙伴需增强自主市场拓展能力,实现从“卖产品”向“卖方案”的转型,扩大销售渠道覆盖面;集成商合作伙伴则要做好解决方案的集成落地工作,持续深耕客户经营、建立稳定的客户粘性,推动二次销售的实现。
从更长远的发展视角来看,所有合作伙伴都需持续提升解决方案的综合作战能力,为客户提供专业、高效的方案与服务,并能在华为数智化平台的加持下实现自主作战。这或许就是“伙伴+华为”协同进化的终极目标,而“行业+AI”的未来发展篇章,早已在当下的每一步深耕中埋下了伏笔。














