在国家推动下，基于物联网的电梯管理系统快速发展，但现有电梯物联网仍存在维保流程不完善、维保响应慢；故障诊断对历史数据挖掘不足，诊断不够快速准确；电梯群控系统客户响应速度与系统能耗有待优化等问题。本文针对上述问题设计物联网电梯运维系统。设备通过4G将电梯运行数据上传云平台存储分析；Web端实现电梯概况可视化、实时状态监控、故障云诊断、故障告警推送、维保信息存档、人员权限管理；移动端联动微信，向维保人员定向派发维保任务、一对一推送故障告警，保障维保流程全面高效。为提升故障诊断精度与速度，构建PSO‑BP混合算法电梯故障诊断方案。针对传统PSO‑BP易陷入局部最优、收敛慢的缺陷，采用非线性惯性权重与学习因子、动态步长因子、融合烟花算法FWA三种改进策略，增强全局寻优、加快收敛。基于电梯故障与健康样本测试，改进PSO‑BP均方根误差降低34.6%，收敛速度提升21.3%，验证故障诊断方案优势。针对电梯群控候梯时间长、能耗高的问题，建立候梯时间、系统能耗多目标群控评价模型，适配不同交通工况。在人工蜂群ABC算法基础上提出调度优化方案：调整采蜜蜂搜寻模式强化种群交流，引入模拟退火SA提升前期搜索随机性。MATLAB仿真表明，不同交通模式下，采用改进ABC调度方案后，候梯时间、系统能耗等指标均得到改善，证明该调度方法有效。
作者：邢豪蔚
指导老师：陈科明
企业导师：曾佳
发布时间：2022年5月