基于质量感知对比学习与人机协同的科研仪器异常检测方法研究
科研仪器是高校及科研院所进行科学研究的物质基础。随着仪器共享平台的持续建设，如何实现万台级设备的智能运维已成为亟待解决的关键问题。在物联网的远程监测场景中，受分钟级低频采样率和不稳定网络传输的限制，监测数据常伴随细节缺失、随机噪声干扰以及丢包等问题。此外，纯数据驱动的异常检测模型往往难以弥补特征表征与实际异常机理之间的差异，也难以及时适应环境漂移带来的模型性能退化。针对上述问题，本文围绕质量感知对比学习与人机协同机制展开科研仪器异常检测研究。
面向工商业储能的边缘侧能量管理系统架构与老化感知优化调度研究
本文提出的方法能够在不依赖云端算力的条件下，实现异构设备接入、策略动态重构与寿命约束经济调度的协同优化，为资源受限边缘场景下工商业储能系统的工程应用提供了可行方案。
面向多部件齐套的缝纫车间物联网监测与并行协同调度研究
随着近年来服装制造业逐渐向“小单快反”模式转型，缝纫车间也逐步演变为多部件并行加工再汇流总装的生产模式。然而在实际生产中，人工熟练度差异、设备随机故障及工序复杂性等动态扰动会导致各条分线的生产节拍脱节，导致部件在汇流点出现“不齐套”现象，进而引发半成品积压与总装停工等待，严重制约整线的生产效率。针对上述问题，本文开展面向多部件齐套的缝纫车间物联网监测与并行协同调度方法研究，旨在利用数字化技术实现车间生产过程的实时感知、精准预测与协同优化。
集中供暖系统热负荷预测与自适应控制研究
集中供热系统作为北方地区冬季不可或缺的城市基础设施，其运行效率直接关系到居民的生活质量与国家节能减排战略的实施。传统供热系统普遍存在大惯性、大时滞以及热力失调等物理特性，难以应对复杂多变的室外气象条件，导致按需供热难以实现，室内温度波动剧烈且能源浪费严重。针对上述问题，本文构建了一套涵盖数据感知、热负荷预测与自适应控制的智慧供热协同优化框架。
基于滑模变结构与多模态数据融合的智能挂轨式光伏清洁机器人控制系统研
在全球能源转型与我国“双碳”战略背景下，光伏发电效率提升成为行业核心需求。由于荒漠光伏电站组件表面积尘严重，传统人工清洁效率低下且成本高昂，智能挂轨式光伏清洁机器人系统研发对保障电站高效运行具有关键意义。本研究针对挂轨式光伏清洁机器人在复杂工况下的电机控制与姿态纠偏难题，提出基于滑模变结构控制与多模态数据融合的智能控制系统设计方案。
基于物联网与时序大语言模型的科研仪器电流异常检测与故障诊断系统研究
科研仪器作为科学研究的重要基础工具，其运行状态的实时监测与异常诊断对保障科 研实验的可靠性与设备管理效率具有重要意义。当前科研仪器异常监测多依赖人工经验判 断，存在响应滞后、检修成本高等问题。电流数据作为反映设备运行状态的关键参数，能 够为异常检测提供客观依据。本文针对科研仪器共享平台的管理需求，提出一种融合物联 网架构与大语言模型Time-LLM 的智能化监测系统，实现设备状态的精准感知、异常预警 及故障溯源。
数据驱动的离网型光储柴微电 网容量配置与能量调度研究
本文基于目前业内的需求和不足的现状，以实际应用场景为基础，设计了一套离网型光储柴微电网。该微电网的核心是光储柴自动切换柜，将光伏发电单元、储能单元、柴油发电机及负荷接入，实现本地屏系统、云平台及软件应用的一体化使用，以此构建完整的离网型微电网架构。所有能源单元均接入切换柜，实现了对不同能源形式的智能监控与调度。系统通过定制化软件与本地屏系统提供实时数据监测、参数配置等功能，从而优化能源监控调度。
基于多源数据融合的高压断路器 健康管理技术研究
针对电力行业数智化的需求，本文设计并实现了一种基于云端协同的高压断路器健康管 理系统，旨在全方位提升高压断路器的运行管理水平。系统以高压断路器为核心，使用机械 特性采集装置实时采集关键状态数据，并通过装置内的通信模块，将数据传输至边缘侧和平 台侧。边缘层基于安卓屏实现边缘计算，平台层基于物联网平台、云服务器实现设备管理、 数据存储和模型训练，展示层通过Web 端和APP 向用户提供可视化的在线监测服务。
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