传统MES生产执行系统依赖独立服务器，易产生数据孤岛；云MES凭借便捷、低成本的优势逐步普及，但仍存在调度分配难以充分发挥车间产能，数据传输速度与安全性难以满足企业需求等问题。本文设计基于云平台的生产管理系统，采用云原生、微服务架构，打通工单排序调度、生产执行、数据采集、质量管控、设备维保、产品追溯等模块的数据流转，实现业务线上化、制造数字化，提升车间产能与产品质量，压缩生产成本与周期，并在表盘制造工厂完成落地应用。针对工单调度常用PSO粒子群算法依赖初始种群、收敛过快易陷入局部最优的缺陷，从粒子群筛选、参数动态调整、混沌扰动抑制早熟三方面改进。测试表明算法迭代次数降低34%，求解结果稳定，更贴近全局最优解，提升车间生产调度效率。
作者：王奕怡
指导老师：陈科明
企业导师：曾佳
发布时间：2021年3月